本文是对近期接触 Model Context Protocol (MCP) 相关知识的分享，涵盖了 Resources、Tools、Prompts 等核心功能的设计理念、用户交互模型对比，以及在实际应用中的思考与实践。

本文深入探讨了MCP Output Schema在数据验证、安全保障和结构化输出方面的核心价值，分析了LLM处理结构化数据的局限性，并提出了基于单一职责原则的Schema设计最佳实践，为构建可靠的AI代理系统提供技术指导。

本文分析了自动转换REST API到MCP的陷阱和问题，探讨了传统API设计与AI原生接口的根本差异，提出了从代理故事开始设计、遵循单一职责原则等最佳实践，为构建真正适合AI代理的接口提供设计指导。