About

张楠

Software Engineer | 6+ 年后端开发经验 | 专注 Agent 应用开发

---

关于我

拥有丰富的后端系统开发经验，擅长使用 Golang 和 Python 构建分布式、数据密集型应用。目前专注于 Agent 应用开发，在 LLM 应用、工具调用、多 Agent 协作等领域有实践经验。熟悉 DDD 架构设计、微服务架构和云原生技术栈，能够快速构建稳定、可扩展的 Agent 应用系统。

教育背景

2013-2017 | 本科, 海洋科学 | 中山大学

工作经历

2019.06 - 至今 | Software Engineer | Xtalpi

2018.01 - 2019.06 | Software Engineer | BGI

技术栈

编程语言

• 主要语言: Python, Golang
• 了解: Rust

数据库

• 关系型: Postgres
• NoSQL: Redis
• 图数据库: Nebula

消息队列

• RabbitMQ, Kafka, Pulsar

分布式系统

• TiDB, Consul

其他

• Kubernetes
• S3 存储
• Agent 框架（LangChain、LangGraph 等）
• MCP 协议

主要项目经验

一、开源贡献

MCP 生态贡献 (2025.07 -)

深度参与 Model Context Protocol (MCP) 生态建设，在多个核心项目中贡献代码：

• python-sdk (官方 MCP Python SDK, 20k+ stars): 修复 StreamableHTTP 传输中的竞态条件问题，处理 ClosedResourceError (#1384，已合并)；报告并修复 StreamableHTTP GET 请求连接问题
• mcpadapt: 修复 outputSchema 处理逻辑，优化 LLM prompt token 使用；添加 WebSocket 依赖支持
• fastapi_mcp: 在 FastAPI 转 MCP 方向进行深入探索与实践，修复循环引用递归、实现 stateless HTTP 传输、集成请求上下文，总结 REST API 转 MCP 的设计思考与实践经验
• smolagents: 添加嵌套参数格式化支持
• inspector: 增强 anyOf schema 解析和枚举处理

Biomni (2025.07 - 2025.09)

通用生物医学 AI Agent 项目

• 修复 MCP 工具自动发现中的必需参数解析问题
• 实现依赖懒加载，优化 LLM 依赖导入性能
• 重构资源准备逻辑，引入流式处理机制

二、PatSight 平台 (2024.07 -)

AI 驱动的药物专利数据挖掘与分析平台，由晶泰科技与 IDEA 研究院联合开发，1 小时内自动从专利中提取关键数据，并提供分子数据管理与 SAR 分析能力。

作为主要开发者，负责项目后台架构设计与研发。

三、ID4 药物研发平台 (2019.06 - 2024.12)

SaaS + 私有化部署的药物研发计算平台，提供分子生成、自由能计算、力场拟合等计算服务，支持多租户、多云调度与统一数据管理。

负责平台微服务架构设计与核心服务研发，包括：

• **XMolgen**（AI 分子生成平台）
• **XFEP**（自由能微扰计算平台）
• XFF（专有力场平台）

四、数字化平台建设 (2020.08 - 2023.10)

内部药物研发数字化平台，包含项目管理、数据管理与实验管理三大核心系统，支持 DMTA 全周期研发流程。

负责平台架构设计与核心系统研发，包括药物管线管理平台、药物分子库、DMPK 实验管理平台等。

联系方式

Email: zhangn661@gmail.com
GitHub: github.com/Edison-A-N