持续更新关于python并行计算与异步计算的包，后续再根据篇章拆分。
Python 并行
并行库
multiprocessing 中的一些问题
问题
- 开启子进程的方法与问题
spawn相比fork会更耗时，但是fork在处理一个多线程的进程时可能会陷入死锁等问题。这是由于fork本身的机制造成的。这也使得在使用包的过程中常常遇到一些问题。 - IO问题
fork本身会继承打开文件的描述符，所以对于多进程的处理，要留意IO处理带来的不良影响建议
由于使用多进程更多是因为，CPython本身的GIL造成无法使用多个CPU核，而使用多进程的方式进行处理。所以仅当处理多核计算任务的时候，我们使用multiprocessing，并且尽量让处理内容限定在计算而不包含IO。